4. 한국 소셜 리크루팅의 빅데이터 활용
NCS를 따라 채용을 한다면 그것은 소셜 리쿠르팅이 아니라, 새로운 기준을 도입한 전통적인 채용일 뿐이다. 오히려 필요한 것은 빅데이터 비주얼라이징 시스템의 도입, 즉 채용을 위한 패턴 언어의 도입이다.
패턴 언어라는 것은 미국의 건축가 크리스토퍼 알
1. 빅데이터이란?
“빅데이터(Big Data)”란 데이터의 양이 기존에 감안된 것 보다 너무 방대하여 결코 일반적인 방법으로는 수집할 수 있거나 분석이 가능하지 않은 데이터의 집합체를 의미한다. 소셜 네트워크상의 데이터나 인터넷 텍스트 및 문서, 통화 상세기록, 대규모의 전자상거래 목록, SNS통신데
시간당 100만건 이상의
거래기록이 저장, 2008년까지 약 2,500TB정보축적
빅데이터 : 기존의 관리 및 분석체계로는 감당하기 어려운 막대한 데이터
웹사이트의
방문기록
온라인서비스
이용기록
겁색사이트의
검색통계
소셜미디어의
소통기록
↓최신 통계기법인공지능기법
목적 적합한 정보
3. 쿠팡
소셜커머스 쿠팡은 올해 처음 시도한 빅데이터 분석으로 재미를 톡톡히 봤다. 지난해만 해도 여행•문화 상품은 구매이력이 있는 사람에게 집중적으로 이메일을 보내 재구매를 유도해왔다. 올해는 구매이력에 웹페이지 내에서 여행•문화 상품에 대한 조회, 클릭, 이동 경로와 같은 웹로그 이
1. 마케팅 및 광고
1.1 개인화된 광고 타겟팅
개인화된 광고 타겟팅은 빅데이터의 활용을 통해 개인의 특성, 관심사, 구매 패턴 등을 분석하여 광고를 개인에게 맞춤화하는 전략입니다. 빅데이터를 기반으로 사용자의 행동 데이터, 소셜 미디어 활동, 검색 기록 등을 분석하여 개인의 취향과 관심사
월등한 수의 이용자를 바탕으로 하여 축적된 데이터의 양은 어마어마 하며, 2011년을 기점으로 비즈니스 모델과 연결하는 오픈 그래프 형태의 서비스를 실시하면서 외부와의 연결성 또한 타 서비스에 비해 높은 편입니다.
나머지 데이터 양, 이용자 수, 콘텐츠의 다양성등은 단어 그대로의 의미입니다.
빅데이터'를 활용해 최적화된 상품을 골라낸다. 고객이 쇼핑에 들이는 시간과 노력을 최소화해 비슷한 연령대의 비슷한 상품 구매 패턴을 보인 사람들에게 가장 인기가 높은 상품을 유형화시킨다. 이후 데이터베이스를 통해 관심 상품군을 우선 선정한 뒤 최종적으로 상품기획자(MD)가 최신 유행 스타
* 빅데이터 시대의 도래
0 무어의 법칙
1. 반도체 메모리칩의 성능 즉, 메모리의 용량이나 CPU의 속도가 18~24개월마다 2배씩 향상된다.
2. 컴퓨팅 성능은 18개월마다 2배씩 향상된다.
3. 한 컴퓨팅의 가격은 18개월마다 2배씩 감소한다.
0 하지만 컴퓨터의 수요가 지금과 같이 폭발적으로 늘어난 현상을
빅데이터는 다양한 산업과 분야에서 활용될 수 있으며 이를 통해 기업이 비즈니스 의사결정을 개선하고 혁신을 이룰 수 있다. 빅데이터의 주요 활용사례는 아래와 같이 정리할 수 있다.
1) 마케팅 및 고객 분석: 빅데이터는 소셜 미디어, 온라인 행동, 구매 이력 등을 포함하여 고객에 대한 광범위한 정
진실성을 검증하는 데 있어서 팩트체킹, 언론매체 관리, 온라인 오보 대응 전략을 중요한 업무로 생각합니다. 또한, 언론인에 의한 온라인 괴롭힘 및
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4. 학업계획 및 기타 특기사항
① 뉴미디어법제 및 소셜미디어 분야 연구
② 이미징 미디어 이해와 빅데이터, 데이터 사이언스 연구